Van afwijzing tot kans: hoe een frustrerende sollicitatie-ervaring leidde tot de open-source TalentMatcher
Het idee? Een AI die kijkt of een afgewezen kandidaat wellicht wel past bij een andere rol in je organisatie. Deze kandidaat heeft jouw bedrijf gekozen, de moeite genomen om te solliciteren.
De start: een onpersoonlijke afwijzing
Toen ik een besloten had te vertrekken bij Growf AI, ben ik gaan solliciteren bij wat grote bedrijven. Kleine disclaimer: ik werd nergens uitgenodigd. Nee, dit is geen verhaal over hoe onterecht dat is. Ze zullen er vast een goede reden voor hebben gehad. Het gaat mij om twee dingen.
Alles verliep via onpersoonlijke portalen: geen telefoonnummer voor vragen, geen emailadres, geen mens. In het beste geval landde er na drie weken wachten een generieke afwijzing in mijn inbox.
Dat zette me aan het denken. Dit moet toch beter kunnen? Natuurlijk wil je niet dat AI het hele sollicitatieproces overneemt. Maar als recruiters geen tijd hebben om een afwijzing beter op de hoogte te brengen, laat staan om naar alternatieve rollen te kijken, waarom dan geen slimme assistent die dat stukje na de afwijzing uit handen neemt?
Het idee? Een AI die kijkt of een afgewezen kandidaat wellicht wel past bij een andere rol in je organisatie. Deze kandidaat heeft jouw bedrijf gekozen, de moeite genomen om te solliciteren. Waarom zou je dat talent dan weggooien?
Het grotere probleem: recruitment's lekkende emmer
Deze frustratie herken je misschien. Duizenden kandidaten én recruiters ervaren dit dagelijks. De cijfers spreken boekdelen:
- Gemiste matches Harvard Business School ontdekte dat 88% van werkgevers denkt dat hun systemen gekwalificeerde kandidaten uitfilteren.¹ Een kandidaat past niet perfect voor rol A? Dan verdwijnt die in het zwarte gat, terwijl rol B er gewoon is.
- Verloren potentieel Je Applicant Tracking System bevat waarschijnlijk 30-70% verouderde kandidaatprofielen.² Je archiveert profielen zonder ze ooit bij te werken of opnieuw te bekijken. Bovendien zijn ze nú op zoek naar een nieuwe functie.
- Tijdverspilling Een recruiter besteedt gemiddeld 18 uur aan administratie per vacature en 16 uur per week aan het handmatig plannen van interviews. Tijd die daardoor niet besteed kan worden aan het vinden van de juiste match.³
De oplossing: een slimme assistent voor recruiters
Vanuit die frustratie bouwde ik TalentMatcher: een slimme talentenpool die als assistent voor jou werkt. Het systeem beslist niet voor je, maar zorgt dat geen enkel talent meer door de mazen glipt.
Hoe werkt het in de praktijk?
- Centraliseer je vacatures: Voeg vacatures toe en bouw je database: handmatig of via de API.
- Volg elke sollicitatie: Beheer de status van kandidaten per vacature in realtime.
- Automatisch opnieuw matchen: Wijs je een kandidaat af voor rol A? TalentMatcher scant direct alle andere vacatures en toont je de beste matches. Geen handwerk meer.
De voordelen: efficiëntie en een betere ervaring
- Betere kandidaatervaring: Toon kandidaten dat je hun talent waardeert door ze automatisch te overwegen voor alle passende rollen.
- Hogere conversie: Ontdek de "verborgen parels" in je eigen database. Kandidaten die je anders was vergeten.
- Tijd besparen: Stop met handmatig zoeken. Krijg in seconden gerichte matches voor elke nieuwe vacature.
Klaar om te stoppen met talent weggooien?
Stop met generieke afwijzingen waar perfecte matches verborgen liggen. TalentMatcher is open-source, zodat jij slimmer met talent omgaat en je vacatures vervult. Hulp nodig bij het gebruiken van de tool? Neem contact met me op.
Bekijk de code en documentatie op GitHub: github.com/MajesteitBart/TalentMatcher
Bronnen
- Harvard Business School & Accenture (2020): "Hidden Workers: Untapped Talent"
- Actonomy Research: Database management studies
- Totaljobs Research (2024): Recruiter time allocation study